Curso: Fundamentos de Inferencia Estadística en Ecología

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Empoderando a los investigadores del futuro

Objetivo del curso

Este es un curso intensivo de nivel básico-intermedio que pretende
introducir a los asistentes en el uso de la inferencia estadística en
ecología. El énfasis del curso es el uso de modelos lineales y sus
extensiones, con un fuerte enfoque en la comprensión de la teoría y la
aplicación de estas herramientas en estudios sobre ecología de fauna
silvestre (y por qué no, de flora). Además, el curso busca inculcar el uso
crítico y responsable de estos métodos y generar consciencia sobre las
buenas prácticas científicas y la ciencia abierta.

Estructura del curso

Este es un curso teórico-práctico. El 50% del contenido consta de
clases magistrales sobre teoría y el otro 50% sobre aplicaciones de
diferentes metodologías en casos concretos y reales de investigación.
Las clases incluyen un componente importante sobre las bases lógica y
matemática de las herramientas que luego serán aplicadas. Las
sesiones prácticas se basan en un script de R que será entregado a los
asistentes para analizar datos asociados a distintos casos de estudio.
Este no es un curso sobre R, pero si se emplea dicho software en todas las sesiones prácticas.

El curso contiene 8 sesiones teórico-prácticas de aproximadamente
3–5 horas c/u. Las sesiones son:

  1. variables, probabilidad y distribuciones;
  2. inferencia estadística;
  3. introducción al modelo lineal general;
  4. modelos lineales y diseño experimental;
  5. modelos lineales generalizados I;
  6. modelos lineales generalizados II;
  7. modelos lineales de efectos mixtos;
  8. selección de modelos y model averaging.

Además, el curso tendrá una sesión de (auto)evaluación de dos partes: la primera, donde deberá aplicarse alguna de las herramientas enseñadas a un caso concreto sorpresa; la segunda, donde se resolverá alguna pregunta de investigación con datos propios (¡así que, traerlos!).

Perfil del aplicante

Biólogos, ecólogos y profesionales en ciencias ambientales. Un nivel
básico de estadística es requerido y nociones sobre probabilidad y modelos lineales (por ej., ANOVA) es deseable. No es necesario ser un experto en el uso de R, pero un entendimiento básico de su funcionamiento es importante. Idealmente, el asistente debería tener una experiencia previa en el uso de herramientas de inferencia estadística, por mínima que haya sido esa experiencia.

Proximos cursos

9 – 15 Ago 2024 El Socorro – Santander: Aplicaciones abiertas hasta el 10 de Julio 2024. convocatorias@selva.org.co

28 Ago – 3 Sep 2023 El Socorro – Santander: Aplicaciones abiertas desde el 1 de Junio 2023. convocatorias@selva.org.co

30 Nov – 5 Dic 2022 Chinchina – Caldas: Aplicaciones abiertas desde el 1 de Septiembre 2022. convocatorias@selva.org.co

Empoderando a los investigadores del futuro

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